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Statistics 統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預(yù)測對象未來的一門綜合性科學(xué)。其中用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。

 一、什么是統(tǒng)計學(xué)：

統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等，應(yīng)用的范圍十分廣泛。

 二、統(tǒng)計專業(yè)分類：

雖然統(tǒng)計學(xué)從屬于數(shù)學(xué)類，但是從美國大學(xué)的設(shè)置來看，統(tǒng)計已經(jīng)慢慢從數(shù)學(xué)系中獨立分離出來，越來越多的學(xué)校成立單獨的統(tǒng)計系。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計學(xué)廣泛吸收和融合其他學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了新的領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)研究方向涉及很廣，基本上各行各業(yè)都有可能用到統(tǒng)計。

美國開設(shè)統(tǒng)計學(xué)大致可以分為兩類，一類是偏向于理論研究的，另一類是偏向于實際應(yīng)用的。

● 統(tǒng)計學(xué)研究方向基礎(chǔ)方面包括：樣本設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘、隨機(jī)過程、建立統(tǒng)計模型、模型的選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計方法、蒙特卡羅法、生存分析、空間統(tǒng)計、貝葉斯推論、各種經(jīng)典的統(tǒng)計模型的學(xué)習(xí)、各種概率論理論等等。

● 統(tǒng)計學(xué)研究方向應(yīng)用方面包括：生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計等等。這些是統(tǒng)計在其他領(lǐng)域的應(yīng)用而形成的研究分支。其中生物統(tǒng)計的發(fā)展非常快，現(xiàn)在很多學(xué)校都專門設(shè)立了獨立的生物統(tǒng)計系。

 三、學(xué)位設(shè)計：

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)一般是在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系下，然而隨著統(tǒng)計學(xué)的迅速發(fā)展，大部分的學(xué)校都開設(shè)了專門的統(tǒng)計系，隸屬于自然科學(xué)學(xué)院下，和數(shù)學(xué)系是并列的。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基本都會有MS學(xué)位，Master of Science in statistics，也有的學(xué)校是Master of Science in Applied statistics. MS學(xué)位通常是兩年制，它更加側(cè)重于學(xué)術(shù)研究，畢業(yè)后可以選擇就業(yè)也可以繼續(xù)攻讀PHD學(xué)位。有的學(xué)校也會設(shè)置MA學(xué)位，旨在培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計技能，為將來就業(yè)做準(zhǔn)備。還有一些學(xué)校會有MAS學(xué)位，即Master of Applied Statistics, 主要強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計的應(yīng)用。傾向于畢業(yè)直接找工作的學(xué)生，和MA學(xué)位相似。因此，申請者在申請具體學(xué)位時，要結(jié)合自身的發(fā)展需要，做出合理選擇。

 四、課程設(shè)置：

主要基礎(chǔ)課：
● Applied Statistical Methods
● Data Mining
● Probability & Stat Inference
● Statistical Computing in SAS
● Time Series Analysis
● Stochastic Process
● Stat Modeling/ Data Analyses
● Actuarial Models
● Statistical Theory
● Experimental Design and Analysis of Variance
● Regression Analysis
● Statistical Computing
● Applied Time Series Analysis

 五、統(tǒng)計就業(yè)前景方向：

未來，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生就業(yè)趨勢會變得越來越廣泛。根據(jù)美國勞工局的預(yù)測，在2024年，熟練掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)方法的專業(yè)人士在職場上會變得更加有競爭力。無論是有關(guān)信息處理的商務(wù)決策，健康醫(yī)療，還是政治政策的決定，都離不開統(tǒng)計學(xué)，如社交媒體等的有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的行業(yè)也需要統(tǒng)計專業(yè)人才。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以在各種各樣的領(lǐng)域就業(yè)，包裹制造業(yè)、制藥公司、保險公司、政府機(jī)構(gòu)、咨詢公司等。

統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生可以就職于任何需要收集和分析大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，負(fù)責(zé)統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析、質(zhì)量控制、市場研究、產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用和管理工作、市場營銷與定價等，但就業(yè)領(lǐng)域主要分為三個流向：政府部門（統(tǒng)計局等）、金融部門（銀行、保險公司、證券公司等）、企事業(yè)單位（市場調(diào)查公司、咨詢及信息產(chǎn)業(yè)公司、各公司的市場研究部門、工業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢測部門、高校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等）。

數(shù)理統(tǒng)計方向：金融和保險部門、投資、證券及社會保障機(jī)構(gòu)、市場調(diào)研、咨詢及信息產(chǎn)業(yè)部門、高等院校、國家統(tǒng)計部門、計算機(jī)公司等。
生物統(tǒng)計方向：高校教學(xué)與科研、生物科技公司、制藥公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等。
金融統(tǒng)計方向：銀行、證券公司、投資基金、會計師事務(wù)所、保險公司等金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、大型壟斷國企等。

 六、錄取標(biāo)準(zhǔn)和申請條件：

統(tǒng)計專業(yè)申請沒有明確的本科專業(yè)限制或要求，但是如果跨專業(yè)申請首先要保證統(tǒng)計學(xué)項目要求的先修課，即微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計。其次，盡量多補(bǔ)充數(shù)學(xué)或統(tǒng)計相關(guān)課程。如：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，回歸分析，時間序列分析；計算機(jī)編程知識和統(tǒng)計軟件應(yīng)用（R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS）；

申請材料基本要求包括：
1. 大學(xué)本科成績；
2. 語言成績：托?；蜓潘?；
3. 標(biāo)化成績：GRE；
4. 推薦信（1-3封不等）；
5. 簡歷；
6. PS或SOP（各學(xué)校要求不同）；
7. 先修課程要求（各學(xué)校不同）。

有任何申請問題

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